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什么是定性研究中的数据三角化?

定性研究中的数据三角化

你的评估结果的可信度是否曾被人质疑过?如果是这样的话,人们真正想要的就是对你的数据进行定性的三角剖分,以了解你的结果有多有效。你的结果的有效性与你的发现的真实性和确定性有很强的相关性。是的,从你的结果可以看出情况是这样的。当然,从某种意义上说,你的结果是不可怀疑的,因为你已经提供了足够的证据来支持你的主张或结论。

什么是定性研究中的三角测量?

在研究中没有简单的方法来定义三角剖分,特别是对于那些问-什么是定性研究中的三角剖分?“三角测量”一词可以追溯到数学中的三角法,它将其定义为一种使用定律确定不动点位置的方法。

然而,三角剖分的研究定义却大相径庭。它是定性研究者结合多种研究方法来检验和确定数据的有效性和可靠性的方法。这种方法丰富了研究,因为它提供了各种数据来解释或支持一种感兴趣的现象。

举个例子,你目击了一个犯罪,比如说抢劫。几分钟后,警察来了,你被要求交代你所目睹的一切,你做到了。警察只收你的报告吗?不会的,他们会继续询问其他目击者他们对犯罪的描述,甚至会用闭路电视录像备份每个人的证词。这是数据三角化定性研究背后的概念。

在你的研究结果中,只有在收集你的研究结果的可信度时,你才可以使用这种方法。但是,如果你用了两种以上的方法来得出类似的结论,你的发现很容易被接受。

关于如何在定性研究中使用三角测量类型的指南

关于定性研究三角测量的类型,需要注意的主要事项有:

  • 数据三角测量
  • 调查员三角测量
  • 理论三角剖分
  • 三角测量法

数据三角测量

定性研究中的数据三角化在研究中使用不同的数据源、人员、时间和空间来提高结果的有效性。

调查员三角测量

研究者三角测量包括在一项研究中使用几个调查者、评估者、观察者、研究人员或数据分析员。之后,将每一个评估结果进行比较,以便更好地理解和了解每个评估者。如果结果相似,那么对这项研究的信心就会增加。

理论三角剖分

这涉及到使用多种假设、理论、观点等来检查特定情况或解释现象。这种方法的目的是通过不同的视角来观察情况或现象。这种方法是最困难的,也可能有点棘手,因为不同的假设或理论不必相似或一致。

三角测量法

它使用不同的方法来研究一种情况或现象或解释一组特定的数据。在这种方法中,只有当每种方法得出的结论或发现都相同时,才确定有效性。

为什么三角测量在定性研究中很重要?

在研究中使用三角测量有四个主要原因,包括:

  • 丰富

因为进行这项研究有不同的工具,有些是正式的,另一些是非正式的。定性数据的三角剖分通过解释特定概念的各个方面来丰富数据。

  • 驳斥

在另一个细节使一组数据无效的情况下,三角剖分可以帮助反驳它。

  • 确认

在这种情况下,一组选项产生一个由另一组选项确认的假设。因此,你可以三角化研究来证实这一点。

  • 解释

在这里,一组选项有助于解释另一组选项的结果,特别是当结果出乎意料时。

  • 三角剖分以最小化偏差

当你在研究中不使用三角剖分的例子,特别是当你只使用一组选项时,研究的主要问题是它会有偏见。这就是为什么三角测量如此重要。

  • 测量偏差

收集数据的方法是产生测量偏差的主要原因。三角剖分使您可以自由地将组数据与单个数据组合起来,以帮助得出无偏差的结果。

  • 取样偏差

当一些被研究的种群没有被发现时,就会出现这种情况。这就是所谓的省略偏差。有时,为了方便起见,只覆盖了部分内容(包含偏差)。

  • 程序偏差

当你从参与者那里检索信息时,就会发生这种情况;你迫使他们提供这些细节。

定性研究中三角测量的主要类型是什么?

当您想在研究期间验证和建立信息时,可以使用不同的三角剖分示例。定性研究中三角剖分的一个例子是G数据三角剖分的例子。其他三角剖分的研究例子有;

  • G调查员三角测量
  • G理论三角剖分
  • G方法三角测量和;
  • G环境三角测量

如何在你的论文中使用三角剖分?

当你写论文的时候,会用到不同人的三角测量统计数据。这些人一定是用同样的方法进行三角测量,所以这是比较结果的一种方法。

一个很好的三角测量研究的例子是使用相同的资源,推导,并由相似的小组完成。你可以联系专家作家如果你在定量研究中需要三角测量的帮助,他们是研究的专家。

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